Почему для общения с нейросетью мне приходится учиться писать промпты?

В интернете огромное количество подборок с промптами для ChatGPT. 50 запросов для работы, 100 промптов для продуктивности, секретные формулировки, которые якобы заставляют нейросеть отвечать в десять раз лучше. И я периодически задаюсь вопросом: почему, чтобы нормально пользоваться умным помощником, нужно сначала научиться правильно с ним разговаривать?

Вроде бы искусственный интеллект должен упрощать жизнь. Допустим, я хочу разобраться в незнакомой теме. Казалось бы, достаточно написать: «Объясни мне, как это работает». Но если почитать рекомендации по составлению промптов, выясняется, что сначала желательно назначить нейросети роль эксперта, описать свой уровень знаний, задать структуру ответа, указать ограничения и добавить несколько примеров. В итоге вместо одного вопроса получается целая инструкция. Да, подробный запрос действительно может улучшить результат. Особенно если задача сложная. Но мне кажется странным, что качество взаимодействия с ИИ настолько сильно зависит от того, насколько хорошо пользователь умеет формулировать мысли. Есть задачи, которые невозможно сразу сформулировать нормально. Например, ты думаешь над проектом, но не понимаешь, с чего начать. Или хочешь выбрать подарок человеку, но понятия не имеешь, что ему понравится. В такой ситуации удобнее не составлять идеальный запрос, а постепенно обсуждать варианты. Сначала сказать что-то неопределённое, потом уточнить детали, отказаться от нескольких идей и в процессе понять, какой результат вообще нужен. По сути, это обычный разговор. И чем больше я пользуюсь нейросетями, тем интереснее мне становится именно такой формат взаимодействия. Сейчас появляются ИИ-продукты, которые пытаются сделать общение с нейросетью более привычным. Например, Vaelum работает непосредственно в Telegram, в формате персонального ассистента. Меня в таких решениях привлекает не столько сам мессенджер, сколько идея убрать ощущение, что для каждого обращения к ИИ нужно специально готовить запрос. Конечно, интерфейс чата сам по себе ничего не гарантирует. Нейросеть внутри Telegram вполне может отвечать так же шаблонно, как и любой другой сервис. Но направление кажется интересным: вместо того чтобы учить пользователей писать идеальные инструкции, можно попробовать сделать сами инструменты лучше приспособленными к обычной речи. Мне кажется, с промптами постепенно происходит то же самое, что когда-то происходило со сложными компьютерными программами. Поначалу пользователь должен был разобраться, как работает система. Потом разработчики начали делать интерфейсы, в которых многие действия стали интуитивно понятными. С нейросетями мы пока находимся где-то посередине. С одной стороны, можно написать буквально пару слов и получить результат. С другой: для действительно качественного ответа иногда приходится довольно долго объяснять машине, что от неё требуется. И вот здесь возникает вопрос: должны ли мы становиться профессионалами в составлении запросов или это временный этап развития технологии? Потому что в идеальном мире мне бы хотелось тратить время на саму задачу, а не на подбор слов, которые помогут нейросети наконец понять, что я от неё хочу.

Источник: vc.ru — vc.ru/services/3237889-pochemu-nuzhno-uchitsya-pisat-prompty-dlya-obshcheniya-s-neyrosetyu