Как ИИ встраивается в e-commerce: от карточки товара до работы на складе

Скоро ли мы освоим ИИ-агентов и перестанем листать карточки товаров на маркетплейсах? Когда говорят об ИИ в электронной коммерции, обычно представляют ассистента, который подбирает товары не просто по запросу «белая футболка», а под конкретную ситуацию. Однако это лишь видимая часть перемен, ведь ИИ постепенно встраивается во все процессы работы маркетплейса, от создания карточки товара продавцом до поиска нужной вещи покупателем и доставки заказа.

О будущем ИИ и маркетплейсов, которое уже наступило, рассказал руководитель отдела разработки генеративного ИИ в Ozon, эксперт Андрей Дядюнов. Недавно поиск на маркетплейсе в основном строился вокруг названия товара и его характеристик, а сегодня покупатель может описать ситуацию, а не только предмет. И чтобы ответить на запрос «платье на свадьбу подруги», системе недостаточно сопоставить слова в поисковой строке с названиями товаров. Нужно понять намерение покупателя, выделить важные условия и предложить варианты, которые подходят под задачу. Однако, несмотря на заявления многих экспертов, рост возможностей ИИ-агентов не заменит привычный шопинг, а поделит его на два параллельных формата, и каждый человек сам решит, каким из них воспользоваться. Все, что относится к рутинным и рациональным покупкам с заранее понятным результатом, люди будут все чаще поручать агентам. Вместо получасового сравнения десятков карточек достаточно поставить задачу: «Подбери белую футболку с хорошими отзывами дешевле 3000 рублей». Агент за считанные секунды найдет лучшее предложение исходя из цены и отзывов и предложит готовый вариант. При этом часть покупок едва ли когда-нибудь будет полностью передана ИИ: многим людям нравится выбирать самим. Это касается, например, знакомства с новой коллекцией одежды, подбора предметов интерьера или поиска той самой вещи, которая с первого взгляда притягивает внимание. В таких случаях решает не только расчет, но и эмоции. Для электронной коммерции это значит, что в будущем будет недостаточно просто вывести товар в поисковую выдачу по совпадению ключевых слов. Чем лучше системы будут понимать намерения покупателя, тем более точной должна становиться информация о товаре: его характеристики, сценарии использования и особенности. Продавцам стоит учитывать это при работе с карточками, а маркетплейсам — развивать поиск и рекомендательные системы. Согласно данным Ozon, для 34% опрошенных преимущество ИИ заключается в возможности получать персональные рекомендации. Рекомендательные алгоритмы с развитием ИИ стали работать эффективнее — они учитывают, какие товары человек смотрит и покупает, на какие характеристики обращает внимание, насколько для него важны цена или рейтинг. Чем точнее система учитывает такие различия, тем меньше времени человеку приходится тратить на поиск. 90% пользователей Ozon ежедневно взаимодействуют с персональными рекомендациями, а примерно половина покупателей переходит из них в карточки товаров. Доля оборота, приходящаяся на рекомендательную систему, за последний год выросла на 60%. Это показывает, что изменение покупательского опыта уже произошло — нужный товар все чаще находят благодаря подсказкам системы, а не через самостоятельный поиск. Есть и другая сторона электронной коммерции, которую покупатель обычно не видит. Чтобы товар появился в поиске и заинтересовал клиента, продавцу нужно подготовить карточку. Для небольшого бизнеса это может быть довольно трудоемкой работой, особенно если ассортимент насчитывает сотни или тысячи позиций. Генеративный ИИ постепенно берет на себя часть этой рутины. Он может помочь составить описание на основе характеристик товара, улучшить фотографию или заменить неудачный фон. На Ozon в этом…

Источник: computerra.ru — www.computerra.ru/372842/ii-v-e-commerce-marketplejsy/