Изучение живых нейронов помогло ученым ускорить генерацию видео в пять раз

Американская компания The Biological Computing Co. официально представила программный модуль Mischief 1, который генерирует видеоролики из статических изображений в 5 раз быстрее исходной нейросети Wan 2.2. Инженеры вырастили в лабораторных условиях колонию живых нейронов и детально зафиксировали особенности обработки сигналов биологическими структурами. На основе полученных данных специалисты сформировали эффективные математические алгоритмы, увеличившие число параметров базовой модели менее чем на 0,1 процента без потери качества финальной картинки. Доступ к ускоренной видеогенерации для сторонних разработчиков открыли через специализированные облачные платформы fal и OpenRouter. Как сообщает сетевое издание Life.ru, в мировой практике существуют и альтернативные методы, предполагающие создание полноценных биокомпьютеров. В частности, в Сингапуре ученые смогли объединить 20 электронно-биологических платформ, задействовав около 16 миллионов живых клеток, выращенных из стволового материала. Такие гибридные микросхемы обмениваются информацией с электроникой через сеть микроэлектродов, что в перспективе должно снизить энергопотребление вычислительных центров и ускорить обучение нейросетей на малых объемах данных.

Источник: doctor.rambler.ru — doctor.rambler.ru/medscience/57337336-izuchenie-zhivyh-neyronov-pomoglo-uchenym-uskorit-generatsiyu-video-v-pyat-raz/