«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.
«Для меня главный результат пяти лет “Погружения в машинное обучение” — не только то, что конференция выросла, но и то, что у исследователей появилось место, где можно поговорить о науке, что сложно заменить онлайн-общением или чтением статей. В повседневной университетской жизни на такие разговоры часто не хватает времени, а на больших индустриальных мероприятиях научная повестка может отходить на второй план. Нашу конференцию мы задумывали как место, где исследователи могут встретиться без лишних барьеров, поговорить на одном языке и обнаружить точки соприкосновения. Иногда именно такой разговор становится началом совместной работы», — поделился директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Алексей Наумов. Организатор конференции — Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ. В 2026 году конференция объединила более 7 тысяч участников, включая зрителей прямой трансляции. Программа состояла из 11 воркшопов, которые проходили на пяти параллельных площадках, двух мини-курсов, двух панельных дискуссий и 133 докладов в рамках постерной сессии. Особенность «Погружения в машинное обучение» — сочетание высокого академического уровня с открытым форматом общения: здесь авторы исследований, представленных на ведущих международных конференциях, могут напрямую обсуждать свои результаты с коллегами, студентами и представителями индустрии. «Пять лет — небольшой срок для молодой конференции, но регулярное проведение показывает, что она состоялась и стала традицией. За это время искусственный интеллект существенно изменил науку и повседневную жизнь. Поэтому особенно важно, что все эти годы “Погружение в машинное обучение” остается площадкой для профессионального общения и научных дискуссий, сочетая классические научные форматы с новыми способами обсуждения и представления результатов. Надеюсь, она будет развиваться и собирать исследователей еще много лет», — отметил декан ФКН Иван Аржанцев на открытии конференции. От инициативы исследователей к большой научной площадке История «Погружения в машинное обучение» — пример того, как инициатива научного сообщества может вырасти в значимое отраслевое событие. В первый год конференция собрала около 30 постерных докладов. За пять лет она превратилась в площадку, где встречаются представители ведущих университетов и исследовательских центров, авторы публикаций в топовых научных изданиях, студенты и аспиранты, а также специалисты технологических компаний. В основе этой модели — стремление сделать современную науку по машинному обучению доступнее для профессионального сообщества и одновременно сохранить высокую планку научной дискуссии. Здесь обсуждают не только уже полученные результаты, но и вопросы, на которые исследователям еще предстоит ответить. Поддержка индустриальных партнеров помогает соединить научную повестку с технологическими задачами. Генеральным партнером конференции выступает Сбер. «Для Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка важно не просто следить за развитием новых методов машинного обучения, а находить способы превращать перспективные научные идеи в технологии, которые решают реальные задачи. Для этого необходимо понимать, какие подходы появляются в исследовательском сообществе, как они развиваются и какие возможности открывают для создания новых ИИ-решений. Такие…
Источник: vedomosti.ru — www.vedomosti.ru/press_releases/2026/10/30/pogruzhenie-v-mashinnoe-obuchenie—2026-ot-fundamentalnih-issledovanii-do-diskussii-o-buduschem-ii
