В РФ разработали трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв

ВОЛГОГРАД, 9 ноября. /ТАСС/. Трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв, включающий космический, наземный и лабораторный уровни, разработали ученые Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН (ФНЦ агроэкологии РАН) в Волгограде.

Применение этого метода позволяет на ранней стадии принимать меры по предотвращению деградации почв, сообщила ТАСС заместитель директора по научной работе ФНЦ агроэкологии РАН, доктор биологических наук, профессор Анна Федотова. "Мы предлагаем "ловить" начало развития деградационных процессов в инкубационном периоде на латентных стадиях, когда внешне, в том числе и со спутника, система кажется еще стабильной. В нашем центре разработана трехуровневая модель, включающая космический уровень — всем нам привычные данные дистанционного зондирования, использование информационно-аналитической системы (ИАС) "Опустынивание и его мониторинг", а также модули наземных исследований — полевой и лабораторный уровень", — сказала Федотова. Она отметила, что классический анализ почв, включающий отбор проб и определение валовых показателей, слишком долгий и ресурсозатратный процесс, а спутниковый мониторинг не отражает биологические процессы в почве. Нужен комплексный подход с интеграцией разных наборов данных. При этом классический анализ основывается на изучении динамики содержания гумуса, который изменяется очень долго, и, если почва теряет гумус хотя бы на полпроцента, это означает, что почва уже истощена и деградация находится в интенсивной стадии развития. Ранняя диагностика позволит предупредить эти процессы и начать эффективную работу, чтобы успеть спасти почвы. "Наш центр имеет возможность сделать полный цикл исследований, и, собственно говоря, мы в этом отношении являемся самодостаточными. Разработанная нами модель базируется, конечно же, на динамических индикаторах: физические свойства почв, химические свойства почв и биологическая активность. Кроме того, мы добавили в эту модель математику, где ядром является иерархическая кластеризация, то есть данные собираются в единую матрицу, проходят стандартизацию и происходит их дифференциация по результирующему вектору свойств. То есть алгоритм сам автоматически разделяет исследуемую территорию на участки: участки риска, участки нормы, участки, которые мы хотим выявить в целях предупреждения деградации", — отметила Федотова. По словам доктора биологических наук, созданная система уже опробована на одном из фермерских хозяйств в Волгоградской области, что позволило выявить участки риска и дать конкретные рекомендации собственникам земли, где и какие необходимо принять меры: внести удобрения, дать полю "отдохнуть" и т. д. Также в регионе создана исследовательская площадка, включающая поля, для дальнейшей модернизации трехуровневой системы, добавила Федотова.

Источник: news.rambler.ru — news.rambler.ru/tech/57379986-v-rf-razrabotali-trehurovnevyy-metod-ranney-diagnostiki-degradatsii-pochv/