В Сбере оценили глобальный эффект от внедрения GeoAI-систем

На полях 31-й сессии Конференции сторон РКИК ООН (COP31) в Анталье вице-президент по устойчивому развитию Сбербанка Марина Булова рассказала, как изменение климата влияет на экономику и почему искусственный интеллект становится ключевым инструментом адаптации. Обсуждение прошло в российском павильоне при поддержке Минэкономразвития России. По словам спикера, изменение климата является макроэкономическим фактором современности: последствия явления Эль-Ниньо этого года могут стоить странам Африки до 20 миллиардов долларов, в Китае за первые девять месяцев 2026 года прямой экономический ущерб от стихийных бедствий составил около 29,9 миллиарда долларов, в зонах бедствий оказались более 56 миллионов человек.

По оценкам Сбера, фактический ущерб для экономики России от климатических событий к 2030 году может достигнуть 1,7-2,3 триллиона рублей ежегодно. Для реального сектора, отметила сказал Марина Булова, разрушенная инфраструктура или погибший урожай — это потерянная выручка. Для банка — падение кредитоспособности клиентов и финансовые потери. Разница между тем, чтобы зафиксировать катастрофу, и тем, чтобы предсказать ее заранее, — это разница между убытками и устойчивостью. «Адаптация к климату — не абстрактная инициатива, а вопрос сохранности инфраструктуры и качества жизни людей. Засуха, деградация земельных ресурсов и опустынивание ежегодно обходятся мировому сообществу в 878 миллиардов долларов. При этом глобальный эффект от внедрения GeoAI-систем может составить более четверти триллиона долларов. Мы помогаем нашим клиентам заранее видеть скрытые угрозы, эффективно раскрывать природный потенциал территорий и готовы оказывать необходимую поддержку партнерам не только в России, но и в других странах. В основе такого международного партнерства — доверие и данные: именно они позволят превратить разрозненную информацию в надежные прогнозы и совместные решения», — пояснила вице-президент по устойчивому развитию Сбербанка. Она напомнила, что Сбер уже 5 лет применяет климатические факторы в системе управления. Оценка рисков, связанных с изменением климата, проводится в рамках интегрированной системы управления рисками. В процесс встроены климатические модели собственной разработки на базе искусственного интеллекта. Вместе с клиентами Сбер переводит климатическую повестку в плоскость прикладных решений. Среди флагманских разработок названа модульная платформа анализа пространственных данных с использованием искусственного интеллекта для решения широкого спектра хозяйственных и природоохранных задач GeoAI. Модульная архитектура платформы позволяет комплексно решать самые разные задачи: от выявления инвазивных видов растений и неиспользуемых сельхозземель до прогнозирования деградации почв и опустынивания. Решение прошло проверку в десяти регионах России на базе 12 пилотных проектов.

Источник: lenta.ru — lenta.ru/news/2026/11/11/v-sbere-otsenili-globalnyy-effekt-ot-vnedreniya-geoai-sistem/