Цифровизация заставила педагогов пересматривать привычные методы преподавания

Как объясняет Сергей Екимов, руководитель направления подготовки учеников 5-9-х классов платформы "Сотка", в школе цифровые решения позволяют учителю практически сразу оценивать, насколько хорошо класс усвоил материал. Например, педагог может предложить интерактивное задание, на которое ученики отвечают с планшетов или телефонов, и тут же увидеть, какие вопросы вызвали наибольшие затруднения. Раньше это можно было сделать только по результатам проверки домашнего задания.
В старших классах цифровые инструменты помогают готовиться к экзаменам, отрабатывать отдельные темы и восполнять пробелы в знаниях. В университетах технологии решают уже другие задачи. К дистанционным лекциям и электронным библиотекам добавляются профессиональные симуляторы, виртуальные лаборатории и цифровые модели. Будущий врач может отрабатывать отдельные процедуры на виртуальном пациенте, а инженер — моделировать работу оборудования. Студенты получают возможность изучать процессы, которые в реальной практике могут быть слишком дорогими, сложными или небезопасными для учебных экспериментов. Саид Гафуров, член Центрального совета Независимого профсоюза "Новый труд", кандидат экономических наук, доцент МГЛУ, призывает, однако, не переоценивать значение самих технологий. "Компьютер не делает плохого преподавателя хорошим, так же как хороший микроскоп не делает человека биологом. Технология всего лишь увеличивает возможности человека", — говорит он. По словам Гафурова, цифровые инструменты особенно полезны там, где позволяют сократить объем повторяющейся работы: подготовка заданий, поиск документов, проверка формальных ошибок и организация обратной связи. Автоматическая проверка нескольких десятков работ по орфографии или математике занимает минуты, а электронная отчетность сокращает количество бумажных документов. Освободившееся время можно потратить на разбор ошибок, разговор с учеником и поиск подхода к тем, кому недостаточно стандартного объяснения. Лилия Макольская, руководитель направления по работе с сообществами в "Алгоритмике" отмечает, что 80 процентов учителей уже применяют ИИ в работе, а еще 13 процентов планируют освоить эти инструменты в ближайшее время. Распространение нейросетей меняет подход к оценке знаний. Если ученик или студент может за несколько минут получить готовое сочинение, реферат или решение типовой задачи, привычное задание перестает надежно показывать, насколько хорошо он разобрался в теме. "ИИ — довольно неприятный экзамен для самой образовательной системы. Ведь если студент может получить готовый реферат за несколько минут, бессмысленно просто запрещать ему пользоваться нейросетью. Куда разумнее изменить сами задания так, чтобы требовались понимание, аргументация, способность спорить с полученным ответом и самостоятельно принимать решение", — считает Саид Гафуров. На практике это означает, что преподаватели чаще предлагают задания, в которых недостаточно просто получить правильный результат. Нужно объяснить ход рассуждений, обосновать выбор источников, сопоставить разные точки зрения и показать, как было принято решение. Устные ответы и защиты проектов позволяют проверить, действительно ли ученик понимает представленную работу. Меняется и характер письменных заданий. Вместо пересказа учебника студенту могут предложить проанализировать конкретную ситуацию, проверить утверждения, подготовленные нейросетью, найти ошибки в ее ответе или сравнить несколько вариантов решения. Важнейшим навыком становится проверка информации. Учащимся необходимо научиться проверять первоисточники, отделять факты от предположений, замечать противоречия и понимать ограничения используемых инструментов. Макольская подчеркивает, что цифровые технологии должны дополнять традиционные методы обучения, а не подменять самостоятельное мышление. Еще одна причина, по которой цифровые инструменты все активнее входят в учебные программы, — изменения на рынке труда. Искусственный интеллект и автоматизация уже затронули многие профессии, в которых часть работы составляли обработка информации, подготовка документов, анализ данных и…
Источник: rg.ru — rg.ru/2026/10/29/ii-nauchit.html