Студентов классифицировали по активности в дистанционном обучении
Эти данные сопоставили с учебной успешностью и выявили интересные закономерности. На VI Международной научно-практической конференции «Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании», организованной МГППУ и Федерацией психологов образования России, представили доклад об активности студентов во время дистанционного обучения на цифровой платформе. Исследователям удалось по цифровым следам выделить типичные модели поведения студентов при таком обучении в зависимости от их стратегий учебной саморегуляции.
Доклад представил доцент кафедры психологии личности и дифференциальной психологии Московского института психоанализа Владимир Шляпников. Ознакомиться со статьёй об этом исследовании можно в сборнике по ссылке. А мы пересказываем ключевые тезисы из выступления Владимира. В исследовании приняли участие 506 студентов дистанционного отделения, которые учатся на факультете общей и клинической психологии Московского института психоанализа. Весной 2025 года, когда проходило исследование, 197 человек из них учились на первом курсе бакалавриата, а 309 — на первом курсе магистратуры. На протяжении 100 дней исследователи фиксировали во внутренней системе онлайн-обучения, развёрнутой на платформе InStudy, следующие показатели по каждому студенту: Собрав данные, исследователи рассчитали средние показатели и проанализировали их с помощью метода LPA — это аббревиатура от англоязычного термина latent profile analysis, которая переводится как анализ латентных профилей. Этот метод позволяет выявлять среди однородной аудитории скрытые (то есть неразличимые при внешнем наблюдении) подгруппы, различающиеся по своим реакциям, стратегиям поведения и другим параметрам. По итогам анализа исследователи построили модели, состоящие из трёх, четырёх, пяти и шести профилей студентов. Наилучшей по статистическим параметрам оказалась модель из шести профилей учебной активности, однако, как объяснил во время доклада Владимир, к двум профилям этой модели относятся очень небольшие доли студентов, поэтому для простоты интерпретации и практической применимости полезнее оказалась модель из четырёх профилей: Исследование показало, что самые распространённые стратегии, согласно которым студенты управляют своим обучением в онлайн-формате, — это стабильная высокая активность и пассивное наблюдение. Самой успешной стратегией оказалась стабильная высокая активность, связанная с наименьшей академической задолженностью. По словам Владимира, заметно, что наиболее активные группы студентов чаще переписывают с администрацией вуза и преподавателями, а наименее активные — с другими студентами. Ещё одно любопытное наблюдение исследователи отметили в статье о разработанной модели: некоторые студенты демонстрируют сверхвысокую, но хаотичную активность, и она не приводит их к успешным результатам. В перспективе, как поделился Владимир Шляпников, на основе выявленных профилей можно будет построить модель, предсказывающую успешность студентов в онлайн-обучении по их цифровым следам. «Поскольку эти данные содержатся в ЭОС, эти прогнозы могли бы составляться автоматически. Кураторы смогут увидеть, какие студенты попадают в группу риска, и, исходя из этого, провести определённую работу, чтобы повысить их успеваемость. Также было бы очень полезно на основе анализа цифровых следов определять уровень мотивации студентов, который особенно важен в дистанционном обучении. Это тоже поможет выявлять студентов в группе риска, а также в целом оценивать эффективность дистанционного обучения», — подвёл итог Владимир. Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь! Вы прокачаете навыки разработки учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом. Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики и станете более востребованным специалистом. +7(495) 291-59-87 Отдел заботы о пользователях Москва, Ленинский проспект, дом 6,…
Источник: skillbox.ru — skillbox.ru/media/education/studentov-klassificirovali-po-aktivnosti-na-platforme-dlya-distancionnogo-obucheniya/
