Какие задачи бизнес отдает чат-ботам и где ИИ пока не доверяют
Корпоративный ИИ переходит от визионерских демо к прагматичным расчетам: компании отбирают задачи по измеримому эффекту, оставляют человека в контуре важных решений и оценивают результат в часах, штатных единицах и деньгах. Участники секции «Чат-боты и ИИ-ассистенты как бизнес-помощники», которая прошла в рамках организованного CNews Conferences форума «Технологии искусственного интеллекта», рассказали, какие задачи стоит отдавать ИИ в первую очередь, где ему пока нельзя доверять и сколько стоит собственный ассистент. «Что мы можем сделать на тему ИИ и не потратить много денег без доказанной эффективности?» — с этого вопроса генерального директора, по словам Марии Грибковой, директора департамента управления проектами «Зетта Страхование», начался путь компании к ИИ.
Первый ответ проектного офиса был честным: «Исследуем эту тему». Рамки задали сразу: данные не передаются во внешние облачные ИИ-сервисы, а показной ИИ-трансформации не будет — только пилоты с измеримым эффектом. Компания опросила семь подразделений и получила 138 идей. Пригодными для ИИ признали 67, в длинный список для пилотов попали 26–30. Чтобы дойти до пилота, гипотеза должна была пройти пять фильтров: задача не решается обычными скриптами и RPA, эффект можно измерить «до» и «после», у задачи есть инициативный владелец, данные оцифрованы и очищены, а решение можно переиспользовать. Вывод докладчика: «Гипотезы и критерии важнее технологий». Не менее показательно, от чего в «Зетте» отказались. Речевую аналитику отложили после неудачного пилота из-за ограничений телефонии. А от ИИ в коммуникациях с клиентами отказались осознанно: репутационный риск выше ожидаемой выгоды. В итоге в работу пошли два пилота. Первый — проверка медицинских услуг на соответствие клиническим рекомендациям Минздрава: 2,8 тыс. операций в день, 3–5 секунд на проверку и ожидаемое высвобождение 7 FTE (Full-Time Equivalent — эквивалент полной занятости), при этом итоговое решение остается за врачом. Второй — помощник по документообороту. Здесь сокращения штата не ждут: цель — на 80% меньше рутинных запросов в управление делами и облегчение работы с базой документов. Ильяна Левина, стратегический партнер департамента инноваций «Метта», предложила зайти с другой стороны. Она напомнила идею исследователя менеджмента Джима Коллинза (Jim Collins) из книги «От хорошего к великому» (Good to Great): компаниям, добившимся выдающихся результатов, список того, от чего пора отказаться, помогал не меньше, чем список дел. Применительно к PR ответ на ее слайде звучит так: «Прекратить тратить время на пресс-релизы». Процесс после отраслевой выставки разложен на шаги, и большинство из них — сбор материалов, отбор инфоповодов, оценка площадок, смета, подготовка пресс-материалов — помечены как те, что «может делать ИИ». Человеку остаются внутреннее согласование, рассылка и выходы в медиа, а также финальный отчет. Подготовительная часть сократилась с 16 часов до часа на одну выставку. Та же логика применена к работе руководителя: новые задачи из «Битрикс24» и мессенджеров сначала проверяет нейросеть, и только прошедшие проверку попадают на согласование. Руководитель видит уже отфильтрованный поток, а не все входящие подряд. Показательно, где находятся эти пилотные задачи для ИИ: ни в одном проекте нет прямого взаимодействия с клиентом. Проверку медуслуг завершает врач, пресс-материалы читает согласующий, задачи руководителю проходят через нейросеть до того, как он их увидит. Первую волну ИИ пускают туда, где цена ошибки невелика и ее поймает следующий человек в цепочке, — и сознательно не пускают туда,…
Источник: cnews.ru — www.cnews.ru/articles/2026-10-08_kakie_zadachi_biznes_otdaet_chat-botam
